Faire des rendus sans modélisation : comment bi·lab utilise l’IA pour l’immobilier

Il y a quelque chose d’étrange dans l’immobilier : on vend quelque chose qui n’existe pas. L’appartement que vous allez acheter n’est encore qu’un trou dans le sol. L’immeuble qu’on vous montre est un rendu. La cuisine où vous vous imaginez boire votre café est dessinée sur un ordinateur.

bi·lab fait du marketing immobilier et a trouvé une façon de produire des rendus avec l’IA qui a changé son workflow. Voici son histoire.

Le problème des rendus traditionnels

Un rendu 3D prend des jours. Modélisation, textures, éclairage, retouches. Le temps qu’il soit prêt, le client a déjà vu trois projets concurrents.

Et il y avait le problème opérationnel : chaque proposition obligeait à jongler entre des outils différents, des abonnements différents, des onglets différents. La modélisation 3D d’un côté. La génération d’images d’un autre. Le montage vidéo d’un troisième.

Du croquis au rendu avec l’IA

Ce qu’ils ont mis en place est direct.

Ils partent de photos du terrain, de croquis de l’architecte, de maquettes simples. Tout cela passe par Nano Banana Pro. Remix. Le croquis devient un rendu photoréaliste. Le terrain vide apparaît avec l’immeuble construit.

Si le client veut voir un autre éclairage, un autre angle, une autre palette de couleurs, on génère.

Home staging virtuel et vidéo avec l’IA

Vient ensuite la partie qu’ils ne pouvaient pas faire avant.

Ils ont des photos d’un appartement vide. Avec Nano Banana, ils génèrent la version meublée : mobilier, lumière naturelle, plantes sur le balcon. Ils obtiennent alors deux images : l’avant et l’après.

Ces images passent par Kling 2.6 avec l’option de dernière image. Le résultat est une vidéo qui passe de l’une à l’autre. L’espace vide devient un séjour terminé.

Ces vidéos servent aux présentations. Mais aussi à Instagram, à TikTok, partout où l’acheteur fait défiler son fil.

Plus d’itérations, moins de temps

Ce qui change quand le coût de production baisse : avant, chaque rendu était un pari. On investissait des jours dans quelque chose que le client pouvait refuser.

Maintenant, l’équipe peut essayer davantage. Différents moments de la journée, différents styles d’ameublement, différents plans. Si ça ne fonctionne pas, on en génère un autre.

Et tout se passe au même endroit. Le rendu du matin est le même fichier qui devient une vidéo l’après-midi.

Le flipping : vendre la transformation avant de la réaliser

Il y a un autre cas où cela devient encore plus utile : le flipping. Vous achetez un bien dégradé, vous investissez pour le rénover, puis vous le revendez plus cher.

Le problème, c’est que pour attirer des investisseurs, il faut montrer le potentiel de quelque chose qui paraît aujourd’hui en mauvais état. Une vieille maison humide ne se vend pas toute seule. Mais cette même maison transformée en ensemble de cabinets médicaux ou en bureaux partagés suscite de l’intérêt.

bi·lab utilise Endless pour construire ces versions. Ils prennent des photos du bien dans son état actuel et génèrent un home staging sur mesure selon le public visé. La même vieille maison à nombreuses pièces est présentée comme un ensemble de bureaux à un investisseur, et comme un centre de cabinets médicaux à un autre.

Et cela va plus loin que changer les meubles. Pour les cabinets : salle d’attente, tables d’examen, tons blancs, éclairage clinique. Pour les bureaux : bureaux, chaises, classeurs, livres et diplômes aux murs. Chaque version s’adresse directement à un profil d’acheteur différent.

Ce qui exigeait auparavant plusieurs rendus 3D, un par scénario, devient des variations générées dans la même session de travail. Vous adaptez l’offre à chaque public sans multiplier le temps de production.

Est-ce que cela remplace les rendus 3D ?

Pas toujours. Pour une brochure haut de gamme, la modélisation artisanale garde sa place.

Mais pour la proposition initiale, le contenu pour les réseaux et les itérations avec le client : cela suffit. Et c’est dix fois plus rapide.

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bi·lab utilise Endless pour son pipeline de rendu IA. Vous pouvez voir plus de leur travail sur Instagram.