150 visuels en une semaine : comment Aren't Lab a créé les visuels du show de Nick Carter

Derrière le son d’un concert, il y a des écrans, des boucles, des transitions, des images qui changent à chaque chanson. Et quelqu’un doit produire tout ça.

Aren't Lab a pris en charge les visuels du show de Nick Carter. Le brief : 150 images et des vidéos, en une semaine, avec une équipe qui validait et corrigeait au fil de l’eau.

Le brief tenait dans un tableur

Chaque chanson avait ses scènes déjà pensées. Une phrase descriptive par moment. Au total, 150 images à générer pendant que les vidéos se montaient en parallèle.

Le goulot d’étranglement classique de ce genre de projet, ce sont les validations. Vous générez, vous attendez les retours, vous corrigez, vous attendez de nouveau. Avec 150 fichiers, cette boucle se répète 150 fois.

Le workflow qui a marché

Chaque scène avait ses images de référence. La première étape a consisté à les convertir en texte, pour en extraire l’essentiel. Ensuite, du texte à une nouvelle image, mais avec le style et les éléments voulus.

Comme beaucoup de scènes partageaient un style ou des éléments récurrents, l’itération a été rapide. Un résultat servait de base au suivant. Du remix sur du remix.

Nous avons utilisé différents modèles selon les cas. Nano Banana quand l’image contenait du texte. GPT Image pour obtenir des styles précis. Seedream pour les scènes qui demandaient du réalisme.

Aucun modèle ne fait tout bien. Mais quand vous pouvez choisir le bon pour chaque situation, le résultat arrive plus vite.

Ce qui a changé depuis

Ce projet date de la mi-2025. Les modèles disponibles étaient bien plus limités qu’aujourd’hui.

Les animations ont été faites avec Kling 2.0. Les images, avec Nano Banana standard en basse résolution, puis agrandies après coup. Ça a fonctionné, mais cela demandait des étapes supplémentaires.

Aujourd’hui, le même projet irait plus vite. Kling 3 a fait un bond énorme en réalisme par rapport à la version 2. Nano Banana Pro, Flux Max et GPT Image 1.5 sont des modèles plus efficaces, qui suivent mieux le prompt et produisent directement en 4K, sans agrandissement.

La vitesse à laquelle Endless intègre les nouveaux modèles fait partie de la proposition. Ce qui demandait des contournements il y a six mois se fait directement aujourd’hui. Et ce qui en demande aujourd’hui se fera probablement directement dans six mois.

Le prompt enhancer a réécrit le brief

Chaque scène avait une phrase descriptive dans le brief. Ces phrases étaient pensées pour des humains, pas pour des modèles d’IA.

Le prompt enhancer les transformait en prompts exploitables. « Scène nostalgique des années 90 avec des néons » devenait quelque chose que le modèle pouvait interpréter correctement.

Moins de temps à écrire des prompts, plus de temps à choisir les résultats.

La partie collaborative

Avec une équipe qui validait les fichiers en temps réel, le board partagé est devenu central. Tout le monde voyait le même canvas. Les corrections y étaient signalées, et les fichiers validés étaient séparés de ceux qui demandaient une nouvelle passe.

Le résultat

150 images. Une semaine. Des vidéos montées en parallèle avec les fichiers au fur et à mesure de leur validation.

La personne qui a mené le projet l’a résumé ainsi : « J’ai passé plus de temps à choisir les livrables qu’à obtenir le bon résultat. »

Voilà le changement : l’IA ne fait pas le travail toute seule, mais le temps se déplace de la production vers la décision. Moins d’heures de rendu, plus d’heures de sélection.

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Aren't Lab a utilisé Endless pour produire les visuels du show de Nick Carter.