Modèle d’image · Google ·
Nano Banana 2.1 est un modèle d’image de Google. Sur Endless, il coûte à partir de 9 crédits par image et est disponible avec tous les forfaits.
Utilisez-le pour créer et modifier des images, à côté de tous les autres modèles de votre espace de travail.
À partir de 9 crédits par image
Générées sur Endless. Ouvrez une image pour la voir et copier le prompt qui l’a créée.
Nano Banana 2.1 est la mise à jour d'octobre 2026 de Nano Banana 2 par Google. La fiche du modèle indique qu'il repose sur Gemini 3.6 Flash, et la documentation de l'API Gemini le présente comme le principal modèle à haute efficacité pour la génération d'images et la retouche conversationnelle. Les progrès annoncés par Google portent sur la qualité visuelle, le respect du prompt, le texte et la mise en page des infographies, et la constance des personnages sur plusieurs tours de retouche.
Le prompt fonctionne comme dans le reste de la famille. Dites à quoi sert l'image, décrivez la scène que vous voulez plutôt que ce qu'il faut éviter, et utilisez le vocabulaire photographique pour la caméra (« à hauteur des yeux », « objectif portrait 85 mm », « vue du dessus »).
[Format et finalité] Une publication promo 4:5 pour un studio de yoga.
[Sujet et placement] Une femme en posture assise, dans la moitié inférieure.
[Lumière et style] Lumière douce du matin, parquet chaleureux, palette calme.
[Texte, avec position] « Slow mornings » dans une grande serif fine en haut.
[Limites] Aucun autre texte.
La fiche du modèle de Google signale de rares confusions entre la gauche et la droite. Donnez les positions de plusieurs façons (« à gauche, près de la fenêtre ») et vérifiez-les dans le résultat.
Le score d'exactitude des infographies de Google est passé de 0,179 à 0,521, ce qui reste faible : vérifiez chaque nombre sur les affiches, les menus et les schémas. Mettez les mots exacts entre guillemets, donnez à chaque ligne une position et un style, et précisez combien de fois elle apparaît.
La fiche du modèle est claire sur les limites : le petit texte est souvent flou en 1K, et les longs paragraphes échouent encore. Générez tout ce qui contient de petits caractères en 2K ou 4K, et limitez le texte aux titres, aux lignes courtes et aux libellés. Mettez les faits et les nombres dans le prompt au lieu de vous fier aux connaissances du modèle.
Le changement qui compte pour la retouche est la cohérence d'un tour à l'autre : l'Elo de Google pour les retouches à plusieurs personnages est passé de 978 à 1106. Retouchez une seule chose par tour et utilisez le résultat précédent comme entrée suivante, en nommant à chaque fois ce qui doit rester : « changez uniquement le couvercle, gardez le pot, l'étiquette et l'arrière-plan exactement identiques ». La fiche de retouche de fal ajoute deux conseils : dites ce qui reste, pas seulement ce qui change, et décrivez explicitement les changements de pose, car la pose de l'image d'entrée se retrouve parfois dans le résultat.
Vous pouvez aussi marquer la zone à retoucher. Dessinez un cercle, un contour ou un griffonnage sur l'image, puis décrivez ce qui doit remplacer la zone marquée. Il n'y a pas de masque séparé : les marques voyagent avec l'image. Demandez au modèle de retirer les marques, car Google note que de l'encre peut parfois rester dans le résultat. Un croquis approximatif fonctionne de la même façon et peut être transformé en image finie.
La documentation de l'API de Google indique jusqu'à 4 personnages et jusqu'à 10 objets par requête pour ce modèle. Désignez les images par leur numéro (« la personne de l'image 1, la cuisine de l'image 2 ») et donnez un rôle à chacune. Pour un personnage qui revient dans une campagne, joignez la même référence à chaque fois et décrivez-le avec les mêmes mots. La fiche du modèle précise que la cohérence entre l'entrée et la sortie n'est toujours pas parfaite : vérifiez les visages avant de publier.
Le modèle prend en charge les formats 4:1, 1:4, 8:1 et 1:8 en plus des formats habituels, et Google indique avoir corrigé les artefacts de mosaïque que ces formats pouvaient présenter en 2K et 4K. Demandez un niveau de détail homogène sur toute la largeur, et laissez vide une zone nommée (« le tiers gauche en mur uni ») quand du texte sera ajouté par-dessus.
| Fonctionnalité | Nano Banana 2 | Nano Banana 2.1 |
|---|---|---|
| Modèle de base | Gemini 3.1 Flash Image | Basé sur Gemini 3.6 Flash |
| Date de sortie | 26 février 2026 | 6 octobre 2026 |
| Formats très larges et très hauts en 2K et 4K | Pouvaient présenter des artefacts de mosaïque | Artefacts de mosaïque corrigés |
| Préférence globale (Elo de Google, texte vers image) | 990 | 1050 |
| Cohérence de plusieurs personnages lors des retouches (Elo de Google) | 978 | 1106 |
| Exactitude des infographies (évaluateur automatique de Google) | 0,179 | 0,521 |
| Prix | À partir de 8 crédits par image | À partir de 9 crédits par image |
| Disponibilité | Disponible avec tous les forfaits | Disponible avec tous les forfaits |
Dans votre espace de travail, ouvrez Image et choisissez Nano Banana 2.1 dans le sélecteur de modèle.
Rédigez un prompt et ajoutez des images de référence pour orienter le sujet, le style ou la composition.
Lancez la génération, puis affinez dans le chat ou sur un canvas. Chaque résultat est enregistré dans les fichiers de votre espace de travail.
par Google
À partir de 23 crédits par image
par Google
À partir de 8 crédits par image
par OpenAI
À partir de 4 crédits par image
Nano Banana 2.1 face à d’autres modèles : prix, créateur et forfait côte à côte.
Nano Banana 2.1 est disponible avec tous les forfaits, y compris le forfait gratuit. Créez un espace de travail et recevez 100 crédits pour commencer, puis 50 crédits chaque semaine.