Rendern ohne Modellieren: Wie bi·lab KI im Immobilienmarketing nutzt

Bei Immobilien ist etwas merkwürdig: Du verkaufst etwas, das es nicht gibt. Die Wohnung, die du kaufen willst, ist noch eine Baugrube. Das Gebäude, das sie dir zeigen, ist ein Rendering. Die Küche, in der du dir vorstellst, Kaffee zu trinken, ist am Computer gezeichnet.

bi·lab macht Immobilienmarketing und hat einen Weg gefunden, Renderings mit KI zu erstellen, der ihren Workflow verändert hat. Das ist ihre Geschichte.

Das Problem mit klassischen Renderings

Ein 3D-Rendering dauert Tage. Modellieren, Texturen, Beleuchtung, Feinschliff. Bis es fertig ist, hat der Kunde schon die Projekte von drei Mitbewerbern gesehen.

Dazu kommt das operative Problem: Jedes Angebot erforderte den Spagat zwischen verschiedenen Tools, verschiedenen Abos, verschiedenen Tabs. 3D-Modellierung hier. Bildgenerierung dort. Videoschnitt woanders.

Vom Entwurf zum Rendering mit KI

Was sie aufgebaut haben, ist direkt.

Sie starten mit Fotos des Grundstücks, den Skizzen der Architekten, einfachen Mockups. Das geht durch Nano Banana Pro. Remix. Aus der Skizze wird ein fotorealistisches Rendering. Das leere Grundstück zeigt jetzt das fertige Gebäude.

Wenn der Kunde andere Beleuchtung sehen will, einen anderen Blickwinkel, eine andere Farbpalette: generieren.

Virtual Staging und Video mit KI

Jetzt kommt der Teil, den sie früher nicht konnten.

Sie haben Fotos einer leeren Wohnung. Mit Nano Banana generieren sie die möblierte Version: Möbel, Tageslicht, Pflanzen auf dem Balkon. Jetzt haben sie zwei Bilder: das Vorher und das Nachher.

Das läuft durch Kling 2.6 mit der Option für das letzte Frame. Das Ergebnis ist ein Video, das von einem zum anderen überblendet. Aus dem leeren Raum wird ein fertiges Wohnzimmer.

Diese Videos kommen in Präsentationen. Aber auch auf Instagram, TikTok, überall dort, wo der Käufer gerade scrollt.

Mehr Iterationen, weniger Zeit

Was sich ändert, wenn die Produktionskosten sinken: Früher war jedes Rendering eine Wette. Du hast Tage in etwas investiert, das der Kunde vielleicht ablehnt.

Jetzt kann das Team mehr ausprobieren. Andere Tageszeiten, andere Staging-Stile, andere Einstellungen. Wenn etwas nicht funktioniert, generierst du ein neues.

Und alles passiert am selben Ort. Das Rendering vom Vormittag ist dieselbe Datei, die am Nachmittag zum Video wird.

Flipping: die Verwandlung verkaufen, bevor man sie umsetzt

Es gibt noch einen Fall, in dem das noch nützlicher wird: Flipping. Du kaufst eine sanierungsbedürftige Immobilie, investierst in die Instandsetzung und verkaufst sie teurer weiter.

Das Problem ist, dass du Investoren das Potenzial von etwas zeigen musst, das heute heruntergekommen aussieht. Ein altes, feuchtes Haus ist schwer zu verkaufen. Aber dasselbe Haus als Praxiszentrum oder als Bürogemeinschaft weckt Interesse.

bi·lab nutzt Endless, um diese Versionen zu bauen. Sie nehmen Fotos der Immobilie im heutigen Zustand und generieren ein individuelles Staging für die jeweilige Zielgruppe. Dasselbe alte Haus mit vielen Zimmern bieten sie einem Investor als Büro-Konzept an und einem anderen als Arztpraxis.

Und es geht über den Austausch von Möbeln hinaus. Für die Praxen: Wartezimmer, Untersuchungsliegen, weiße Töne, klinisches Licht. Für die Büros: Schreibtische, Stühle, Aktenschränke, Bücher und Urkunden an den Wänden. Jede Version spricht eine andere Art von Käufer direkt an.

Was früher mehrere 3D-Renderings brauchte, eines pro Szenario, sind jetzt Variationen, die du in derselben Arbeitssitzung generierst. Du schneidest das Angebot auf jede Zielgruppe zu, ohne die Produktionszeit zu vervielfachen.

Ersetzt das 3D-Renderings?

Nicht immer. Für eine Luxusbroschüre hat handmodellierte Arbeit weiterhin ihren Platz.

Aber für das erste Angebot, Social Content und die Iteration mit dem Kunden reicht das. Und es ist zehnmal schneller.

---

bi·lab nutzt Endless für seine KI-Rendering-Pipeline. Mehr von ihrer Arbeit siehst du auf Instagram.