GPT Image 2.5

Comment GPT Image 2.5 lit un prompt

GPT Image 2.5 existe en deux variantes. Le guide d’OpenAI appelle Flare le petit modèle, conçu pour la vitesse, et l’annonce de lancement place sa latence 50 % en dessous de celle de GPT Image 2. Sunburst est le modèle de base, conçu pour la qualité, et il met plus de temps à générer. Les deux génèrent à partir de texte, modifient des images et gèrent les fonds transparents, et OpenAI affirme que toutes deux améliorent GPT Image 2 pour la modification précise et pour garder reconnaissable le sujet d’une photo de référence.

Le guide de prompts d’OpenAI explique que le format d’un prompt compte moins que sa clarté. Une phrase courte, un paragraphe, des sections étiquetées et une liste de type JSON peuvent exprimer la même demande. Choisissez celui qui est le plus facile à lire et à mettre à jour. Le guide ne repose ni sur une syntaxe spéciale ni sur des mots-clés de style ; il vous demande de décrire le résultat.

Une structure qui fonctionne

Pour tout ce qui dépasse une image simple, OpenAI suggère d’organiser le prompt en scène, sujet, détails et contraintes, avec des sections étiquetées :

Usage : Une photo produit pour un e-mail de lancement, format portrait.
Scène : Un plan de travail de cuisine ensoleillé, carrelage blanc, une plante floue.
Sujet : Un moulin à café noir mat, centré, vue trois quarts.
Détails : Lumière douce de fenêtre venant de la gauche, vraie texture du métal, rendu 50 mm.
Texte : L’étiquette indique « Burr One », exactement une fois. Aucun autre texte.
Contraintes : Sans logos, sans filigrane, sans objets devant le moulin.

Décrivez ce qui se voit : matières, éclairage, couleurs et support. Demandez « photoréaliste » ou « une vraie photographie » quand c’est l’objectif. OpenAI traite les termes d’appareil photo comme « 35 mm » ou « objectif 50 mm » comme des indices de rendu, non comme une simulation exacte. Pour les personnes, décrivez le cadrage, le regard et ce que font les mains (« corps entier visible, pieds compris », « regardant le livre ouvert »).

Texte exact et mises en page

Mettez le texte obligatoire entre guillemets, dites où il va et à quoi ressemble la typographie, et indiquez combien de fois il doit apparaître. Demandez qu’il n’y ait pas de texte supplémentaire. Si le premier résultat écrit mal un nom peu courant, épelez-le lettre par lettre. Pour les diapositives, les graphiques et les schémas, rédigez le prompt comme une spécification : nommez le livrable, donnez les vrais chiffres et étiquettes, et décrivez la hiérarchie. Le guide d’OpenAI suggère la qualité high pour le petit texte, les légendes et les notes de bas de page, et de vérifier chaque étiquette et chaque donnée du résultat.

Modifications et références

Séparez le changement des contraintes. Dites « change uniquement X », puis énumérez ce qui doit rester : identité, géométrie, mise en page, éclairage, étiquettes. Pour une modification locale, nommez aussi les détails proches qui ne doivent pas bouger, comme l’angle de caméra ou les objets autour de la zone modifiée.

Quand vous joignez plusieurs images, donnez à chacune un numéro et un rôle : sujet, style, vêtement ou arrière-plan. Expliquez ensuite comment elles se combinent et ce qui va où. Endless accepte jusqu’à 16 images de référence pour ce modèle.

Pour une série de modifications, renvoyez le dernier résultat et demandez un changement à la fois. OpenAI indique qu’Images 2.5 conserve mieux les changements précédents d’un tour à l’autre, mais prévient aussi que des modifications répétées peuvent encore altérer des détails que vous vouliez garder : répétez donc les contraintes essentielles quand un résultat dérive. Si une zone doit rester identique au pixel près, composez la modification validée sur l’original plutôt que de vous fier uniquement au prompt.

Réglages importants

Endless propose ces réglages pour GPT Image 2.5 :

• Mode : Flare (par défaut) ou Sunburst. OpenAI conseille de commencer par Flare quand la vitesse compte et par Sunburst quand la qualité prime, puis de tester si Flare convient aussi avec le même prompt avant d’y revenir.
• Qualité : low, medium ou high (par défaut). Utilisez low pour des brouillons rapides. Montez-la pour le petit texte et les mises en page denses. Un niveau plus élevé ne garantit pas un meilleur résultat sur tous les prompts.
• Résolution : 720p, 1080p (par défaut) ou 4k, combinée au format pour fixer la taille en pixels. OpenAI marque comme expérimentales les sorties de plus de 2560 × 1440.
• Format : automatique ou l’un des dix formats fixes, de 21:9 à 9:16. Le format automatique conserve celui de l’image d’entrée quand vous modifiez.
• Arrière-plan : auto, transparent ou opaque. Pour un détourage, choisissez transparent et demandez aussi un sujet isolé dans le prompt. Un damier dessiné n’est pas de la transparence.
• Images de référence : jusqu’à 16.

Quand vous comparez Flare et Sunburst, ne changez que le mode et gardez identiques le prompt, les références, la qualité et la taille.

Problèmes courants et corrections

• Le texte est mal orthographié ou mal placé. OpenAI cite le placement du texte comme une limite restante. Mettez le texte entre guillemets, indiquez sa position, montez la qualité et épelez les mots rares.
• Une modification change trop de choses. Énumérez ce qui doit rester identique et ajoutez « ne change rien d’autre ».
• La mauvaise référence pilote le résultat. Numérotez les images et donnez à chacune une seule fonction.
• Un personnage change au fil d’une série. Répétez ses traits distinctifs dans chaque prompt et joignez l’image déjà établie comme référence.
• Un détourage a un halo ou un faux fond. Réglez l’arrière-plan sur transparent, demandez des bords nets sans fond, ombre ni damier, et vérifiez les contours autour des cheveux et du verre.
• Un schéma contient des données erronées. Donnez les données et les étiquettes dans le prompt et vérifiez-les dans le résultat.