Nano Banana Pro

Comment Nano Banana Pro lit un prompt

Nano Banana Pro, c’est Gemini 3 Pro Image. Google le décrit comme un modèle qui réfléchit : avant de dessiner, il raisonne sur le prompt et peut produire des images provisoires pour établir la composition. Cette étape ne peut pas être désactivée, et c’est ce qui lui permet de gérer des briefs comportant beaucoup de contraintes. Cela signifie aussi qu’une courte liste de mots-clés laisse inutilisée la plupart de ses capacités. Écrivez en phrases complètes, comme pour briefer un designer, et dites à quoi sert l’image.

Les conseils de prompt de Google citent les éléments qu’un prompt doit couvrir : le sujet, la composition, l’action, le lieu, le style et, pour les modifications, le changement souhaité. L’usage compte aussi. « Un logo pour une marque de soins de la peau haut de gamme et minimaliste » fonctionne mieux que « un logo », car le modèle s’appuie sur le contexte pour faire les choix que vous n’avez pas précisés.

Une structure qui marche

Placez les éléments dans cet ordre, et retirez ceux qui ne s’appliquent pas :

[Format et usage] Une photo produit 4:5 pour un post de lancement.
[Sujet] Une bouteille d’huile d’olive en verre vert mat avec une étiquette en papier crème.
[Action et décor] Posée sur un plan de travail en marbre à côté d’un demi-citron.
[Composition et appareil] Gros plan à hauteur des yeux, faible profondeur de champ.
[Lumière et style] Lumière douce de fenêtre le matin, venant de la gauche, couleurs naturelles.
[Texte] L’étiquette indique « Oliva » dans une serif fine, rien d’autre d’écrit.

Pour une scène complexe, Google suggère de donner les instructions étape par étape : d’abord l’arrière-plan, puis les objets au premier plan, puis les détails par-dessus. Décrivez ce que vous voulez plutôt que ce que vous ne voulez pas. « Une rue vide, sans circulation » fonctionne mieux que « pas de voitures ».

Texte, infographies et localisation

Le texte est le point où ce modèle se distingue le plus du Nano Banana d’origine. Google affirme qu’il génère un texte lisible, d’un court slogan à un long paragraphe, en plusieurs langues, avec une variété de polices, de textures et de calligraphies. Pour y arriver :

• Mettez les mots exacts entre guillemets et dites où ils vont et à quoi ils ressemblent : « le titre “Late Set” en lettres hautes et condensées en haut ».
• Indiquez combien de fois le texte doit apparaître, et demandez qu’il n’y ait aucun autre texte quand la mise en page doit rester épurée.
• Pour les schémas et les infographies, listez chaque étiquette dont vous avez besoin et demandez de l’exactitude (« une coupe scientifiquement exacte »). Vérifiez les faits vous-même : Google range l’exactitude des données parmi les limites connues.
• Pour traduire une image existante, joignez-la et demandez de traduire le texte dans la langue cible « en gardant tout le reste identique ». Le modèle conserve la mise en page et le style autour des nouveaux mots.

La documentation de Google ajoute un conseil pratique : quand la formulation elle-même n’est pas arrêtée, rédigez d’abord le texte, puis demandez l’image qui le contient.

Références et modifications

Dans l’API de Google, le modèle mélange jusqu’à 14 images de référence : jusqu’à 6 objets en haute fidélité, jusqu’à 5 personnes gardées cohérentes et jusqu’à 3 références de style. Endless accepte jusqu’à 10 références pour ce modèle. Donnez un rôle à chacune, par son numéro : « utilise l’image 1 pour la pose du personnage, l’image 2 pour le style graphique et l’image 3 pour l’arrière-plan ». Sans rôles, le modèle doit deviner quelle image commande quoi.

Les modifications se font en langage courant. Nommez l’unique chose à changer et celles à garder : « change la cravate en vert, garde le visage, la pose et l’éclairage identiques ». Google met en avant les modifications d’angle de caméra, de mise au point, d’étalonnage et d’éclairage, comme passer du jour à la nuit ou ajouter du bokeh, ainsi que le changement de format d’une image existante en étendant ou en rognant l’arrière-plan. Faites un seul changement par tour, puis affinez le résultat à partir de là.

Réglages qui comptent

Endless expose trois réglages pour Nano Banana Pro :

• Résolution : 1K (par défaut), 2K ou 4K. Faites vos brouillons en 1K, et passez en 2K ou 4K pour l’impression, les grands écrans ou les images avec de petits textes.
• Format : auto ou l’un des formats 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 2:3 et 9:16. Choisissez le format ici, et mentionnez-le aussi dans le prompt (« une affiche verticale 9:16 ») pour que la composition soit pensée en conséquence.
• Images de référence : jusqu’à 10, pour la modification et la composition multi-images.

Problèmes courants et solutions

• Un petit texte contient des fautes. Google note que les petits textes et les détails fins peuvent encore échouer. Raccourcissez le texte, agrandissez-le dans la mise en page, augmentez la résolution, ou épelez un mot inhabituel lettre par lettre.
• Une traduction sonne de travers. Un texte multilingue peut contenir des erreurs de grammaire ou passer à côté d’une nuance culturelle. Faites-le relire par un locuteur natif avant de publier.
• Les personnes dérivent d’une modification à l’autre. Rappelez qui doit rester identique, joignez de nouveau la photo d’origine et limitez chaque modification à un seul changement.
• Les éléments ajoutés ne correspondent pas à la scène. Demandez que la lumière, les ombres et la couleur de la scène cible soient appliquées à l’élément ajouté, et précisez la direction de la lumière.
• Ce n’est pas la bonne référence qui commande le résultat. Numérotez les images et donnez à chacune un seul rôle dans le prompt.
• Les faits d’un schéma sont faux. Fournissez les faits dans le prompt plutôt que de vous fier à la connaissance du monde du modèle, et vérifiez le résultat.