150 Assets in einer Woche: wie Aren't Lab die Visuals für Nick Carters Show gebaut hat

Hinter dem Sound eines Konzerts stecken Screens, Loops, Übergänge, Bilder, die sich mit jedem Song ändern. Und jemand muss das alles produzieren.

Aren't Lab hat die Visuals für Nick Carters Show übernommen. Das Briefing: 150 Bilder plus Videos, in einer Woche, mit einem Team, das laufend freigibt und nachbessert.

Das Briefing war eine Excel-Tabelle

Jeder Song hatte seine Szenen schon durchgeplant. Ein beschreibender Satz pro Moment. Insgesamt mussten 150 Bilder generiert werden, während parallel die Videos zusammengebaut wurden.

Der typische Engpass bei solchen Projekten ist die Freigabeschleife. Du generierst, wartest auf Feedback, korrigierst, wartest wieder. Bei 150 Assets vervielfacht sich diese Schleife mit 150.

Der Workflow, der funktioniert hat

Für jede Szene gab es Referenzbilder. Der erste Schritt war, diese Referenzen in Text umzuwandeln und aus jedem Bild herauszuziehen, was wichtig war. Dann wieder zurück zum Bild, aber mit dem Stil und den Elementen, die das Team brauchte.

Weil viele Szenen einen Stil oder wiederkehrende Elemente teilten, ging die Iteration schnell. Ein Ergebnis wurde zur Basis für das nächste. Remix auf Remix.

Spannend war, je nach Fall unterschiedliche Modelle einzusetzen. Nano Banana, wenn Text im Bild stand. GPT Image, um bestimmte Stile zu treffen. Seedream für Szenen, die Realismus brauchten.

Es gibt kein Modell, das alles gut kann. Aber wenn du für jede Situation das passende wählen kannst, kommt das Ergebnis schneller.

Was sich seitdem geändert hat

Das Projekt lief Mitte 2025. Die verfügbaren Modelle waren deutlich eingeschränkter als heute.

Die Animationen entstanden mit Kling 2.0. Die Bilder mit dem normalen Nano Banana in niedriger Auflösung und anschließendem Upscaling. Das hat funktioniert, brauchte aber Zusatzschritte.

Heute wäre dasselbe Projekt schneller. Kling 3 ist beim Realismus ein riesiger Sprung gegenüber Version 2. Nano Banana Pro, Flux Max und GPT Image 1.5 sind effizientere Modelle, die dem Prompt besser folgen und direkt in 4K ausgeben, ganz ohne Upscaling.

Dass Endless neue Modelle so schnell einbindet, ist Teil des Werts. Was vor sechs Monaten noch Workarounds brauchte, geht heute direkt. Und was heute noch Workarounds braucht, geht in sechs Monaten vermutlich auch direkt.

Der Prompt-Enhancer hat die Arbeit gemacht

Jede Szene hatte im Briefing einen beschreibenden Satz. Diese Sätze waren für Menschen geschrieben, nicht für KI-Modelle.

Der Prompt-Enhancer hat daraus funktionierende Prompts gemacht. „Nostalgische 90er-Szene mit Neonlicht“ wurde zu etwas, das das Modell richtig interpretieren konnte.

Weniger Zeit mit Prompts schreiben, mehr Zeit mit Ergebnisse auswählen.

Die Zusammenarbeit

Weil das Team Assets in Echtzeit freigab, wurde das gemeinsame Board zentral. Alle sahen dasselbe Canvas. Die Änderungswünsche wurden dort markiert, und freigegebene Assets wurden von denen getrennt, die noch eine Runde brauchten.

Das Ergebnis

150 Bilder. Eine Woche. Videos, die parallel mit den freigegebenen Assets zusammengebaut wurden.

Die Person, die das Projekt geleitet hat, fasste es so zusammen: „Ich habe mehr Zeit damit verbracht, die finalen Assets auszuwählen, als zum richtigen Ergebnis zu kommen.“

Das ist die Verschiebung. KI macht die Arbeit nicht allein, aber sie verlagert die Zeit von der Produktion zur Entscheidung. Weniger Stunden fürs Rendern, mehr Stunden fürs Kuratieren.

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Aren't Lab hat mit Endless die Visuals für Nick Carters Show produziert.