Educación
Enseña IA como flujo de trabajo, no como un stack de herramientas
Cuando una clase salta entre Midjourney, Runway, Krea y Nano Banana, los alumnos aprenden cada herramienta por separado, no a combinarlas. Los profesores pierden el rastro de quién hizo qué, las licencias se acumulan y el aprendizaje real queda enterrado.
Qué puedes hacer
Corre proyectos grupales con créditos por alumno
Cada alumno recibe su propio presupuesto de créditos para que nadie haga el trabajo del resto del equipo.
Sigue quién hizo qué, con qué modelo y cuándo
Los docentes ven cada generación en el dashboard, así la evaluación individual vive dentro del trabajo grupal.
Entrega acceso por la duración del curso
Los códigos se activan al inicio del curso y se desactivan al final, sin sprawl de licencias entre cohortes.
Arma el brief en un board compartido
Divide a los participantes en equipos y asigna trabajo práctico con créditos limitados por usuario.
Recomendado
Dual es la opción por defecto para enseñar IA como workflow. El canvas compartido, los créditos por alumno y el dashboard del docente hacen que la evaluación funcione sin salir de la plataforma.
Guías
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El problema de aprender IA con diez herramientas
Cuando un equipo incorpora inteligencia artificial saltando entre Midjourney, Runway, Krea y Nano Banana, aprende poco de cada herramienta por separado. El verdadero aprendizaje va más allá. Saber combinarlas dentro de un flujo de trabajo real, considerando los gastos de manera integrada y aprendiendo a repartir tareas en equipo.
Tu stack de IA va a ser irrelevante en 18 meses
Nokia dominaba los smartphones. BlackBerry dominaba el enterprise. Llegó el iPhone. La misma consolidación ocurre hoy con las herramientas de IA.
Hecho para educación
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